生成式人工智能专题 | 深圳大学图书馆

The generative artificial intelligence section will be continuously updated to reflect developments in the field. Please check this page regularly for the latest information.

Latest Artificial Intelligence Policies:

Introduction to Generative AI

With the rapid advancement of artificial intelligence technology, Generative Artificial Intelligence (GenAI), as one of its important branches, is gradually changing the way life and work are conducted. Generative AI, by learning from vast amounts of data, can autonomously generate new data, text, images, and more, showcasing unprecedented creativity and application potential. The application fields of Generative AI are extensive, and here are some common examples:

Text Generation: Automatically drafting press releases, articles, reports, social media content, and more.
Image Creation: Generate artworks, design patterns, advertising images, etc.
Music Composition: Create musical melodies, accompaniments, and even entire songs.
Video Generation: Create video content based on text descriptions or edit and enhance existing videos.
Game Development: Automatically generate game levels, characters, storylines, and more.
Data Augmentation: In the field of data science, generating additional data samples to expand the training set and enhance the model's generalization ability.
Personalized Recommendations: Generate personalized content or product recommendations based on user behavior and preferences.
Language Translation: Automatically translate one language into another, improving the quality and efficiency of translation.
Code Generation: Assist programmers in automatically generating or completing code, thereby improving development efficiency.
Virtual Assistants: Provide natural language interaction to help users obtain information or complete specific tasks.
Educational Assistance: Generate personalized learning materials and practice questions to cater to the diverse learning needs of students.
Medical Assistance: Aid in diagnosing, generating medical reports, or suggesting medication formulations.

These applications demonstrate the potential of generative artificial intelligence in creative tasks and automated processes. As technology continues to advance, the scope and effectiveness of its applications will continue to improve.

Currently, most questions about calculations and formulas cannot be answered by generative AI.

Gen AI Tools Navigation

The selected text translates to: "On this page, some recently developed generative AI tools for learning and research are listed.

When selecting AI tools, it is also important to consult with course instructors and publishers to confirm whether they allow the use of AI tools in the preparation of research or study materials, and to be aware of potential copyright, privacy, and data retention issues.

Shenzhen University Library currently does not provide access support for the tools listed on this page."

Generic GenAI tools：

GenAI Research Assistance

Literature reading and paper writing

AI translation tools

GenAI office, learning assistant

PPT

Forms

Mind map

AI office

通义效率：阿里开发，包括音视频转文字的“实时记录”、长文档阅读的“阅读助手”以及PPT创作功能。
飞书妙记：飞书智能会议纪要和快捷语音识别转文字
科大讯飞：科大讯飞开发，涵盖随身语音记录助手“讯飞听见”、AI写作助手“讯飞写作”、多语种全场景同传服务“讯飞同传”、AI智能会议系统“讯飞会议”
WPS AI：WPS开发，AI助手协助办公，涵盖写作、阅读、分析、设计几个使用场景。
腾讯会议AI小助手：腾讯会议，AI会议内容助理

AI图像/视频/音频处理

AI图像处理

即梦AI：剪映推出的AI平台，主要功能包括AI图片创作和视频生成
通义万相：阿里开发，AI绘画
可灵AI：快手开发，新一代AI创意生产力平台，包括AI图片和AI视频工具。
文心一格：百度，图像生成工具
Remove.bg：背景移除工具，可以快速去除图像背景
网易云课堂：AI设计工坊
设计师之家“AI绘画”：登录后点击“设计中心”-“AI绘画”可使用。
ARC：腾讯ARC实验室推出的AI图片处理工具
WHEE美图开发，AI素材生成器，提供多种滤镜和特效
吐司AI：AI绘画模型社区和在线生图平台
堆友AI：免费AI绘画和图像生成
摩艾MO.AI：AI绘画工具，提供多种绘画风格和效果
腾讯AI Art：图像生成工具
Adobe Firefly：Adobe图像生成工具
Midjourney：生成式图像工具
Stable Diffusion：StabilityAI推出的开源图像生成模型，能够生成高分辨率图像
Dall-E：OpenAI开发的图像生成模型，可以根据文本描述生成图像

AI视频处理

即梦AI：剪映推出的AI平台，主要功能包括AI图片创作和视频生成
可灵AI：快手开发，新一代AI创意生产力平台，包括AI图片和AI视频工具
度加创作工具：百度，AIGC创作平台
闪剪：AI数字人视频生成平台
腾讯智影：视频编辑工具
星火绘镜：科大讯飞，AI短视频创作平台
秒创：AI智能视频和数字人创作平台
智谱清影：智谱AI推出的AI视频生成工具
Wonder Studio：AI自动为CG角色制作动画、打光并将其合成到真人场景中
即创：抖音，一站式智能创作平台
万兴播爆：AI数字人一站式视频创作平台
Noisee AI：月之暗面旗下Tranquillitatis Inc开发的AI音乐视频生成工具
Sora：OpenAI视频生成工具，提供自动剪辑和特效功能
Runway：AI视频编辑工具，绿幕抠像、视频合成等
Pika：Pika Labs推出的AI视频生成和编辑工具
D-ID：AI真人口播视频生成工具
Artflow
Unscreen
DeepBrain
HeyGen：AIGC视频创建平台

AI音频处理

网易天音：网易推出的一站式AI音乐创作工具
Riffusion：AI生成不同风格的音乐，免费开源
TME Studio：腾讯音乐推出的智能音乐创作助手
讯飞智作：AI转语音和配音工具
Resemble.ai：AI人声生成工具
Stable Audio：音乐生成工具

AI编程工具

GitHub Copilot：AI编程助手，提供智能代码补全和建议功能
豆包MarsCode：字节推出的免费AI编程助手
Codeium：AI编程工具，帮助用户生成和优化代码
通义灵码：阿里推出的免费AI编程工具
腾讯云AI代码助手：基于混元代码大模型，一款辅助编码工具，提供技术对话、代码补全、代码诊断和优化等功能
Tabnine：注册后免费试用90天
代码小浣熊：免费AI编程助手
CodiumAI：代码分析和优化工具
Codiga：代码分析和建议工具，支持多种编程语言和IDE
CodeGeex：AI编程助手
AskCodi：AI编程工具
Sketch2Code：微软，能够将手绘草图转化为HTML代码

AI搜索引擎

夸克AI：集AI搜索、网盘、文档、创作等功能于一体的应用
天工AI搜索
秘塔AI搜索
心流：阿里旗下推出的AI搜索助手
360AI搜索

智能体

腾讯元器：腾讯开发，基于混元大模型，一站式智能体创作与分发平台
智谱清言：智能体中心，可使用已生成的，也可以自主创建
Kimi+：Kimi内置的智能体私人助理

常见问题解答

什么是生成式人工智能？

随着人工智能技术的飞速发展，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GenAI）作为其重要分支之一，正在逐渐改变我们的生活和工作方式。生成式人工智能通过学习大量数据，能够自主生成新的数据、文本、图像等，展现出前所未有的创造力和应用潜力。

来自ChatGPT4o的回答：生成式人工智能是一种通过算法和模型生成新内容的人工智能形式。它可以应用于各种领域，包括文本、图像、音乐、视频等内容的创建。这类AI通过学习大量的数据，掌握特定形式的输出，然后生成与原始数据类似但又全新的内容。这些技术背后常用的方法包括深度学习、神经网络、特别是变分自编码器（VAE）和生成对抗网络（GAN）。生成式人工智能不仅能够创造新的内容，还能帮助优化和自动化许多创造性和分析性的任务。

来自人工智能助手Kimi的回答：生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，简称Generative AI）是一种人工智能技术，它能够基于已有的数据生成新的数据实例，这些实例在结构和分布上与原始数据相似，但具体内容是全新的。这种技术通常涉及机器学习中的生成模型，如生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称GANs）、变分自编码器（Variational Autoencoders，简称VAEs）等。

在使用Gen AI之前，需要知道什么？

生成式AI不是有意识的，也不是智能的。它是一个预测文本机器。这意味着人工智能的输出可能是不准确的、偏离主题的、肤浅的或不合逻辑的。

使用Gen AI的过程中，你需要：

学习学科知识来评估AI生成的内容；
对于需要人工判断的任务，输出将不令人满意；
输出可能不包含准确的来源或引用。可能必须手动插入或检查这些内容。
生成式人工智能在许多领域都有广泛的应用潜力，但同时也伴随着一些挑战，如生成内容的质量和真实性问题、版权和伦理问题等。

在哪里了解有关AI工具的更多信息？

进入图书馆主页－生成式人工智能专题（本页面）；

到达“学习科研”专区，点击“生成式人工智能专题”链接进入，了解相应的内容；

关于人工智能工具的使用，图书馆在本学期即将开展探索AI系列培训，主题如下，请关注公众号和主页通知。

使用AI工具是错误的吗？

答：总体而言，使用AI工具本身并没有错，随着AI时代的来临，需要各位不断探索Gen AI的潜力，并在这个重要的技术领域获得技能。请记住，许多AI工具基于机器学习等发展多年的技术，并且在一定程度上符合道德规范。目前存在的挑战主要集中在AIGC的来源以及那些试图将AI生成的内容歪曲为自己原创作品的情况。另外，如果您正在使用AI完成研究成果，那么关键是要了解投稿的单位对AI使用的规定。

我可以免费使用哪些AI工具？

答：有多种 AI 工具集可供免费使用。您可以通过下面的途径点击使用：

虽然其中许多AI工具提供价格更高的高级版本，但很多都是免费的。请记住，此类应用程序中的用户数据都不会被保密。

可以在作业和出版物中检测到人工智能吗？

答：虽然有些平台声称能够检测到已提交作业/论文中 AI 的使用情况，但许多机构无法利用其传统的查重工具来访问 AI 编写的内容。应该注意的是，AIGC撰写的内容通常会与我们自己的写作风格有很大偏差。此外，AIGC编写的内容存在虚假信息或知识库有限的风险，需要选择合适的检测工具。

Gen AI 是否提供信息来源？

提供消息来源的文章、新闻媒体和网站可能是可靠性的指标，在真正使用时需要自行验证信息的真实性和可靠性，因为AI工具可能会“撒谎”，可以通过点击链接和检索参考文献来进一步评估来源。

使用 AI 生成的内容要获得许可吗，是否会被视为作弊

人工智能生成的文本是否被视为作弊，并没有一个统一的标准答案。大多数教师期望学生提交的书面作品是个人独立完成的，但学生可能认为，通过使用人工智能生成的文本并对其进行校对和修改，他们对最终产品有所贡献，因此是可以接受的。

使用任何工具或辅助技术，包括Gen AI，完成课程作业或撰写论文和学位论文之前，必须首先获得学校、教师等授权。授课老师可以在教学大纲或要求中中明确指出是否接受人工智能生成的文本，以及如何在课堂上使用生成式人工智能。如果学生选择使用生成式AI技术进行写作，他们需要确保将使用情况告知教师，以确保其使用既符合学术诚信也尊重知识产权，并满足相关个人或组织的期望。

如果我利用了人工智能，是否应该在我的工作中将其归功于人工智能并引用？

答：是的，应该引用生成式人工智能工具的使用。请务必及时引用或标注Gen AI工具和应用程序插件的使用情况。这种标注和引用可确保其他人知道何时使用Gen AI生成内容，并减少对信息来源的误解。使用Gen AI写作或发表时，请务必遵循课程讲师或期刊或稿件出版商/编辑提供的指导。例如，有些可能要求将Gen AI列为作者，而有些可能仅要求致谢。

对于生成电子邮件和语法修改，除非你只是复制和粘贴人工智能对询问的回复，否则无需引用人工智能。请记住，即使它是由人工智能生成的，你仍需对所有内容负责。
对于演示文稿PPT、课程作业等，任何生成式 AI 工具的使用都必须得到授课教师的批准。如果用于出版物或论文，出版商会规定需要注明所使用的AI的来源。有关更多信息，请参阅关于生成式人工智能引用规范的描述。

使用 Gen AI 时，我如何有效地保护个人的数据和信息？

为了保护个人的数据和信息，请勿在Gen AI工具中输入敏感、机密或受限制的信息，包括但不限于国家机密、任何知识产权或未发表的研究数据、出口管制数据以及其他敏感的人力资源、业务或行政数据。

我能够完全信任 Gen AI 生成的内容吗？

请记住，Gen AI系统是会出错的。响应可能不准确、具有误导性，甚至完全是捏造的。因此，在依赖或公开发布Gen AI工具生成的所有输出之前，您应始终检查并评估其准确性。

学术伦理与引用规范

《新一代人工智伦理规范》

《生成式 AI 的“游戏规则”，你了解吗？》

生成式人工智能引用规范建议

如果您选择使用 ChatGPT 或其他一些 AI 技术进行写作，请确保在他们规定的相关政策和许可范围内工作。每种引文风格对引用 ChatGPT 等生成式 AI 工具都有不同的建议。

APA 7:
- 引用格式：Open AI. (Year). ChatGPT (month day version) [Large Language Model].
- 说明链接：https://chat.openai.com/chat（如何引用Chat GPT：https://apastyle.apa.org/blog/how-to-cite-chatgpt）
- 具体内容：如果您在研究中使用过 ChatGPT 或其他 AI 工具，请在“方法”部分或论文的类似部分描述您如何使用该工具。对于文献综述或其他类型的论文或回应或反应论文，您可以在介绍中描述如何使用该工具。在您的文本中，提供您使用的提示，然后提供作为响应生成的相关文本的任何部分。
MLA 9引用格式："Prompt text" prompt. ChatGPT, day month. version, OpenAI, day month year, chat.openai.com/chat
Chicago引用格式：ChatGPT, response to "Prompt text," OpenAI, month, day, year, https://chat.openai.com/chat
Elsevier爱思唯尔政策规定：作者可以在投稿前的写作过程中使用生成式人工智能和人工智能辅助技术，但只能为了提高论文的语言和可读性，并按照爱思唯尔的指示进行适当的披露。作者指南在新标签页/窗口中打开.编辑可以在论文底部的参考文献列表前的单独部分找到此类披露。如果编辑怀疑作者或审稿人违反了我们的人工智能政策，他们应该通知出版商。
IEEE规定：在论文中使用人工智能（AI）生成的内容（包括但不限于文本、图形、图像和代码）应在提交给IEEE出版物的任何论文的致谢部分进行披露。应确定所使用的人工智能系统，并确定论文中使用人工智能生成内容的特定部分，并附有关于使用人工智能系统生成内容的级别的简要说明。使用人工智能系统进行编辑和语法增强是常见的做法，因此，通常不属于上述政策的意图。在这种情况下，建议进行上述披露。
Nature声明： AI 作者身份：大型语言模型（LLM），例如 ChatGPT，目前不符合我们的作者身份标准。值得注意的是，作者身份的归属伴随着对工作的责任，这不能有效地应用于LLM。 LLM的使用应正确记录在手稿的方法部分（如果没有方法部分，则在适当的替代部分）。
Taylor & Francis：生成式AI工具不得列为作者，因为此类工具无法对提交的内容承担责任，也无法管理版权和许可协议。著作权要求对内容负责，通过出版协议同意出版，并就作品的完整性提供合同保证，以及其他原则。这些是人类独特的责任，生成式人工智能工具无法承担。作者必须在文章或书籍中通过声明明确承认对生成式 AI 工具的任何使用，其中包括：所用工具的全名（带有版本号）、使用方式以及使用原因。对于文章提交，此声明必须包含在“方法或致谢”部分。图书作者必须尽早向他们的编辑联系人披露他们使用生成式人工智能工具的意图，以获得批准——无论是在提案阶段（如果知道的话），还是在必要时，在手稿写作阶段。如果获得批准，书籍作者必须在书籍的序言或介绍中包含该声明。这种透明度水平确保编辑可以评估生成式人工智能工具是否已被使用，以及它们是否被负责任地使用。Taylor & Francis 将保留其对作品出版的自由裁量权，以确保完整性和准则得到维护。
PLOS：PLOS希望文章应报告列出的作者自己的工作和想法。其他来源提供的列为作者，因为此类工具无法对提交的内容承担责任，也无法管理版权和许可协议。著作权要求对内容负责，通过出版协议同意出版，并就作品的完整性提供合同保证，以及其他原则。这些是人类独特的责任，生成式人工任何贡献都必须清楚正确地注明出处。人工智能（AI）工具和技术对研究或文章内容的贡献必须在“方法”的专门部分明确报告，或者在缺少“方法”部分的文章类型的“致谢”部分中明确报告。本节应包括所使用的任何工具的名称，作者如何使用该工具并评估该工具输出的有效性的描述，以及明确说明研究的哪些方面、文章内容、数据或支持文件受到人工智能工具使用的影响/生成。
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