该研究将卷对卷制程以及溶液燃烧法相结合，制备了拥有多级亲锂结构的3D集流体。该制备方法具有简单、成本低等优势，易于大规模产业化。在锂金属电池中运用该集流体作为锂金属的附着基底，可使电池在循环过程中，锂金属沉积模式由自上而下转变为自下而上，以此大大提高其循环稳定性能以及安全性。

近期，国际知名学术期刊“Mathematical Programming”（数学规划）发表了深圳大学数学科学学院运筹与优化科研团队胡耀华教授与广东工业大学胡昕霖讲师、香港理工大学杨晓琪教授合作的学术论文“On convergence of iterative thresholding algorithms to approximate sparse solution for composite nonconvex optimizati...

该工作提出了一种基于图卷积网络的联邦推荐框架，设计了一种基于安全聚合的新颖的隐私保护图卷积方法，采用基于物品的用户表示来补偿由于保护用户隐私而导致的推荐效果损失，改进了分组隐藏策略以保护用户隐私。该方法可以利用现有方法难以利用的图高阶连接信息，在所研究的问题上优于所有现有的联邦方法。

该工作报道了一种通过低价态、低电负性和高碱度的Na离子修饰钙钛矿La0.6Sr0.4FeO3−δ燃料极来改善催化CO2还原/CO氧化性能的方法。

该工作针对单样本人脸风格化任务，考虑外观的跨域变化的同时，强调了艺术风格中的几何变形的重要性。具体来说，提出了一种基于DINO语义指导的可变形人脸风格化框架，通过在单一真实-风格图像对上进行训练，能够生成多样化、高质量的风格化人脸，同时保持输入人脸的身份一致性。